多元數(shù)據(jù)具有什么屬性(多元數(shù)據(jù)的含義)
1. 多元數(shù)據(jù)的含義
空間數(shù)據(jù)又稱(chēng)幾何數(shù)據(jù)，它用來(lái)表示物體的位置、形態(tài)、大小分布等各方面的信息，是對(duì)現(xiàn)世界中存在的具有定位意義的事物和現(xiàn)象的定量描述。根據(jù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中對(duì)地圖是對(duì)現(xiàn)實(shí)教想的存儲(chǔ)組織、處理方法的不同，以及空間數(shù)據(jù)本身的幾何特征，空間數(shù)據(jù)又可分為圖形數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)。 空間數(shù)據(jù)包括以下五種類(lèi)型： 1、地圖數(shù)據(jù)：這類(lèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各種類(lèi)型的普通地圖和專(zhuān)題地圖，這些地圖的內(nèi)容非常豐富。 2、影像數(shù)據(jù)：這類(lèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于衛(wèi)星、航空遙感，包括多平臺(tái)、多層面、多種傳感器、多時(shí)相、多光譜、多角度和多種分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)，構(gòu)成多元海量數(shù)據(jù)。 3、地形數(shù)據(jù)：這類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于地形等高線圖的數(shù)字化，已建立的數(shù)據(jù)高程模型(DEM)和其他實(shí)測(cè)的地形數(shù)據(jù)。 4、屬性數(shù)據(jù)：這類(lèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各類(lèi)調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資料等。 5、混合數(shù)據(jù)：這類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于衛(wèi)星、航空遙感與各種類(lèi)型的普通地圖和專(zhuān)題地圖形成多方面數(shù)據(jù)。 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是空間數(shù)據(jù)適合于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、管理、處理的邏輯結(jié)構(gòu)，是空間數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的組織和編碼形式，是地理實(shí)體的空間排列和相互關(guān)系的抽象描述。它是對(duì)空間數(shù)據(jù)的一種理解和解釋。 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又是指空間數(shù)據(jù)的編排方式和組織關(guān)系?？臻g數(shù)據(jù)編碼是指空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的具體實(shí)現(xiàn)，是將圖形數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等資料按一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為適合計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和處理的形式。不同數(shù)據(jù)源采用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理，內(nèi)容相差極大，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的效率很大程度取決于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2. 多元數(shù)據(jù)的含義是什么
大數(shù)據(jù)（英語(yǔ)：Big data），又稱(chēng)為巨量資料，指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語(yǔ)。
數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從學(xué)術(shù)角度而言，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促成廣泛主題的新穎研究。這也導(dǎo)致各種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。因此，大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)大小超出傳統(tǒng)軟件在可接受的時(shí)間內(nèi)處理的能力。由于近期的技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便捷性以及全球大多數(shù)政府對(duì)高透明度的要求，大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來(lái)越突出。
3. 多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
意思就是指一種管理方式，我們要將某一個(gè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行細(xì)化管理分析，然后通過(guò)多方面的數(shù)據(jù)對(duì)比以后才決定下一步的管理辦法。
4. 多元數(shù)據(jù)的含義和特點(diǎn)
隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，光學(xué)、熱紅外和微波等大量不同衛(wèi)星傳感器對(duì)地觀測(cè)的應(yīng)用，獲取的同一地 區(qū)的多種遙感影像數(shù)據(jù)(多時(shí)相、多光譜、多傳感器、多平臺(tái)和多分辨率)越來(lái)越多，這便是所說(shuō)的多源遙感。
5. 多元數(shù)據(jù)處理
1、新建一個(gè) Excel文件，根據(jù)需要錄入多元回歸分析的數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)錄入完成后，點(diǎn)擊左上角的選項(xiàng)按鈕，然后點(diǎn)擊“Excel選項(xiàng)”。
3、在“Excel選項(xiàng)”界面中，選擇左側(cè)的“加載項(xiàng)”，然后點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)到”按鈕。
4、勾選分析數(shù)據(jù)庫(kù)（這里的分析數(shù)據(jù)庫(kù)是自行加載的）。然后點(diǎn)擊“確定”按鈕。
5、選擇Excel主界面上方的“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”。
6、在分析數(shù)據(jù)庫(kù)中勾選“回歸”分析選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“確定”按鈕。
7、首先選擇需要多元分析的數(shù)據(jù)，作者這里選擇的是人均GDP與年份、人口自然增長(zhǎng)率、國(guó)民總收入三者之間的多元回歸分析，其次選擇分析結(jié)果顯示的位置，最后點(diǎn)擊“確定”按鈕。
8、自此，關(guān)于人均GDP與年份、人口自然增長(zhǎng)率、國(guó)民總收入三者之間的多元回歸分析就完成了。
6. 多元數(shù)據(jù)一般可用()圖表現(xiàn)
用觀測(cè)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、抽樣等方法取得被觀測(cè)系統(tǒng)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
②根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)作相關(guān)圖，進(jìn)行相關(guān)分析，求自相關(guān)函數(shù)。相關(guān)圖能顯示出變化的趨勢(shì)和周期，并能發(fā)現(xiàn)跳點(diǎn)和拐點(diǎn)。跳點(diǎn)是指與其他數(shù)據(jù)不一致的觀測(cè)值。如果跳點(diǎn)是正確的觀測(cè)值,在建模時(shí)應(yīng)考慮進(jìn)去,如果是反?，F(xiàn)象，則應(yīng)把跳點(diǎn)調(diào)整到期望值。拐點(diǎn)則是指時(shí)間序列從上升趨勢(shì)突然變?yōu)橄陆第厔?shì)的點(diǎn)。如果存在拐點(diǎn)，則在建模時(shí)必須用不同的模型去分段擬合該時(shí)間序列，例如采用門(mén)限回歸模型。
③辨識(shí)合適的隨機(jī)模型,進(jìn)行曲線擬合,即用通用隨機(jī)模型去擬合時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。對(duì)于短的或簡(jiǎn)單的時(shí)間序列，可用趨勢(shì)模型和季節(jié)模型加上誤差來(lái)進(jìn)行擬合。對(duì)于平穩(wěn)時(shí)間序列，可用通用ARMA模型（自回歸滑動(dòng)平均模型）及其特殊情況的自回歸模型、滑動(dòng)平均模型或組合-ARMA模型等來(lái)進(jìn)行擬合。當(dāng)觀測(cè)值多于50個(gè)時(shí)一般都采用ARMA模型。對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列則要先將觀測(cè)到的時(shí)間序列進(jìn)行差分運(yùn)算，化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用適當(dāng)模型去擬合這個(gè)差分序列
強(qiáng)推
